如何適當篩選數據

首先必須說明，這裡並不是建議你做假，選擇一些預期的數據，這樣做會使得你的實驗結果不可信。

基本上，所有原始數據還是要列出的。

試參考以下的 3 組數據，以下的數據是有關在某光強度下，不同植物的光合作用速率(以釋出氧氣速率作指標)

	1	2	3	4	5	6	7	平均
A	8	9	11	15	16	17	19	13.6
B	8	9	11	15	16	15	14	12.6
C	8	9	11	15	15	12	10	11.4

你會如何處理以上數據?

1.計算平均數?
2.先剔除一些數據?

先確定一項知識: 在某一特定的光強度下，你認為光合作用的速率應是相對固定的? 還是不穩定呢?

我想速率應是穩定的較合理吧!為甚麼?

當然，如要求量度到恆定的數據的話，那又似乎沒可能! 為甚麼? 試想想其答案吧。

對於 A 組數據，你留意到嗎? 數據不斷上升，似乎仍未穩定下來。這些數據似乎並不應作為真正可用的數據!

對於 B 組數據，15, 16, 15, 14 似乎明顯是一組的，其他的數據，可刪掉吧!

對於 C 組數據，先升後降，不符估計的結果。估計最後的結果應是穩定的。如何辦?

註: 但必須用心記住，剔除某些數據是建基於我們現時的知識水平。科學人都相信，任何事情皆有其原因的，研究一個不在預期的結果，可能是另一重要科學新發現的開始呢!

甚麼情況下需要繪製圖表

回答這問題前，首先你要想想使用圖表的優點。

圖表可以讓人:

1. 更容易比較不同數據的大小差別。(當然，假如祗有一兩個數據的話，便可能沒有甚麼分別。)
2. 更容易觀察到數據的變化趨勢。

所以，一般情況下，繪製圖表有一定好處，尤其是數據量多的時候。

但要留意，原始數據還是需要列出的。

因為，圖表也可能會騙人的! 無論是有意或無意，由於使用不同比例的 X 軸或 Y 軸，有些可能變化不大的數據，在圖表中可能被誇大!

試看看以下兩圖表，哪一的變化較大?



答案可能是一樣的! 祗是 Y 軸的座標比例不同罷了!

考考自己對X軸及Y軸內容的理解

以下是某實驗的結果

呼吸速率(以產生二氧化碳速率表示) (ml /min)	20	30	40	50	60
外界溫度(攝氏度)	10	20	30	40	50

繪製圖表時，究竟哪一應放在 X 軸? 哪一應放在 Y 軸?

答案是: 不知道!

這要看實驗目的是甚麼?

假如實驗目的是「研究外界溫度對呼吸速率的影響」的話，X 軸應是外界溫度; Y 軸的是呼吸速率。

假如實驗目的是「研究呼吸速率對外界溫度的影響」的話，X 軸應是呼吸速率; Y 軸的是外界溫度!

繪畫圖表時如何決定X及Y軸內容

以下是有關光強度如何影響光合作用速率的實驗結果:

光強度(隨意單位)	1	2	3	4	5
氣泡釋出數目速率(數目/分鐘)	0	6	15	30	45

繪製圖表時，究竟哪一應放在 X 軸? 哪一應放在 Y 軸?

還記得嗎?

X 軸標示的應是「自變項」(independent variable)，即受控制的變數，亦即是實驗進行時你會控制的項目。

Y 軸則是標示「依變項」(dependent variable)，即會隨受控制變數而變的數據，當然，有時依變項的數據未必有任何變化的。因此，我們倒不如把 Y 軸的內容看成是實驗中要量度的數據。

根據以上的原則，以上的實驗結果的數據，哪一應放在 X 軸? 哪一應放在 Y 軸?

X 軸應是光強度。
Y 軸應是氣泡釋出數目速率。

你是如何知道的? 因為光強度的數據較有規律?

錯! 雖然通常受控制的變項的確較有規律，但有時可能要量度的數據也同樣很有規律地變動。

答案應是根據實驗目的而得知的!

以上的實驗目的是: 研究光強度對光合作用速率的影響。
要研究的變數是光強度，因此光強度是自變項。(位於 X 軸)
要研究的項目是光合作用速率，因此光合作用速率應是依變項。(位於 Y 軸)

考考自己的理解: 時間究竟應放在 X 軸抑或是 Y 軸?

繪製圖表基本準則

目的:
- 使人能容易看到實驗的結果。

基本的繪圖準則:
1.標題
2. 適當的 X 軸及Y軸

- X 軸一般標註的是自變項(獨立變數)(independent variable)

- Y 軸一般標註的是依變項(dependent variable)
3. 連線準確

- 不要繪畫了一些實驗結果沒有的數據。

4. 選擇合適的圖表顯示方式，包括:

- 折線圖

- 曲線圖

- 直方圖

為了使圖表更易於讓人讀取，應注意以下事項:

1. 應盡用座標紙，不要太大也不要太小，約佔座標紙的四分之三面積。

2. 要清楚顯示不同的數據點。