如何適當篩選數據

首先必須說明，這裡並不是建議你做假，選擇一些預期的數據，這樣做會使得你的實驗結果不可信。

基本上，所有原始數據還是要列出的。

試參考以下的 3 組數據，以下的數據是有關在某光強度下，不同植物的光合作用速率(以釋出氧氣速率作指標)

	1	2	3	4	5	6	7	平均
A	8	9	11	15	16	17	19	13.6
B	8	9	11	15	16	15	14	12.6
C	8	9	11	15	15	12	10	11.4

你會如何處理以上數據?

1.計算平均數?
2.先剔除一些數據?

先確定一項知識: 在某一特定的光強度下，你認為光合作用的速率應是相對固定的? 還是不穩定呢?

我想速率應是穩定的較合理吧!為甚麼?

當然，如要求量度到恆定的數據的話，那又似乎沒可能! 為甚麼? 試想想其答案吧。

對於 A 組數據，你留意到嗎? 數據不斷上升，似乎仍未穩定下來。這些數據似乎並不應作為真正可用的數據!

對於 B 組數據，15, 16, 15, 14 似乎明顯是一組的，其他的數據，可刪掉吧!

對於 C 組數據，先升後降，不符估計的結果。估計最後的結果應是穩定的。如何辦?

註: 但必須用心記住，剔除某些數據是建基於我們現時的知識水平。科學人都相信，任何事情皆有其原因的，研究一個不在預期的結果，可能是另一重要科學新發現的開始呢!